نشرت شركة "غوغل" تفاصيل عن أحد حواسيبها الخارقة التي تعمل بقدرة الذكاء الاصطناعي يوم الأربعاء. وصرحت أنه أسرع وأكثر كفاءة من أنظمة "إنفيديا" المنافسة.
وبينما تهيمن شركة "إنفيديا" على سوق التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي مع نسبة تصل إلى 90 في المئة، تقوم "غوغل" بتصميم ونشر شرائح ذكاء اصطناعي تسمى وحدات معالجة "Tensor" أو "TPUs"، منذ عام 2016.
وتتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي مثل "غوغل بارد" (Bard) أو "شات جي بي تي" من شركة "أوبن إي أي" المدعومة بشرائح "A100" من "إنفيديا" الكثير من أجهزة الحاسوب ومئات أو آلاف الرقائق للعمل معاً لتدريب هذه النماذج، مع تشغيل الأجهزة على مدار الساعة لأسابيع أو أشهر.
وكانت "غوغل" صرحت يوم الثلاثاء أنها قامت ببناء نظام فيه أكثر من 4000 "TPU" مرتبطة بمكونات مخصصة لتشغيل وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. ويعمل هذا النظام منذ عام 2020، وقد تم استخدامه لتدريب نموذج "PaLM" الخاص بـ "غوغل"، والذي يتنافس مع نموذج "جي بي تي" من شركة "أوبن إي أي".
وكتب باحثو "غوغل" أن الحاسوب الخارق المستند إلى وحدات المعالجة "TPUs" والذي أُطلق عليه مسمى "TPU v4" هو أسرع بـ 1,7 مرة ويستخدم طاقة أقل بـ 1,9 مرة من "إنفيديا A100". وأضاف الباحثون: "إن الأداء وقابلية التوسع والتوافر تجعل الحواسيب العملاقة من نوع "TPU v4" بمثابة وحدات عمل لنماذج اللغات الكبيرة".
وتجدر الإشارة إلى أن نتائج "TPU v4" من "غوغل"، لم تقارن بأحدث شريحة من شركة "إنفيديا" وهي "H100".
تويتر
فيسبوك
يوتيوب
انستغرام
مسنجر
واتساب
بريد إلكتروني
الطباعة
