ابتكر فريق بحثي أميركيّ منظومة للذكاء الاصطناعيّ تستطيع تحديد المناطق التي ستشهد أزمات غذاء قبل حدوثها بسنة، واعتمد الفريق على منظومة حوسبيّة تترصّد محتوى الأخبار والمقالات الصحفيّة. وقال فريق الدراسة من "معهد كورانت للعلوم الرياضية" التابع لجامعة نيويورك، إنّ هذه المنظومة يمكن أن تساعد في تحديد أولويّات توجيه المساعدات الغذائية الطارئة إلى المناطق الأكثر عرضة للأزمات الغذائية.
يدخل الذكاء الاصطناعيّ الكثير من مجالات الحياة يوماً بعد يوم، ولا يتوقّف ذلك عند دوره في مجالات التكنولوجيا والتعليم والعلوم والاقتصاد والألعاب، بل يتجاوزها ليسهّل تفاصيل حياة البشر اليومية.
وفي هذا السياق، ابتكر فريق من الباحثين منظومة للذكاء الاصطناعيّ التي تحدّد المناطق التي ستشهد أزمات غذائية ومجاعات في العالم، تبعاً لتحليل محتوى المقالات الصحفيّة والإخبارية. وأكّد صامويل فرايبرغر الباحث الزائر لدى معهد كورانت وأحد المشاركين في الدراسة، أنّ هذا النهج العلميّ الجديد يحسّن إمكانية التنبّؤ بأزمات الغذاء قبل حدوثها بـ12 شهراً، اعتماداً على تحليل التقارير الإخبارية اليومية.
وفي إطار الدراسة التي نشرتها "ساينس أدفانسز"، جمع الفريق البحثي 11 مليون مقال وتقرير إخباريٍّ تتركّز على أزمات الغذاء في قرابة أربعين دولة خلال الفترة ما بين عامي 1980 و2020، وقاموا بتطوير منظومة حوسبيّة لاستخراج ما هو مرتبط بأزمات الغذاء، ثمّ قاموا بتوظيف هذه النتائج للتنبّؤ باحتمالات حدوث أزمات الغذاء والمجاعات في المستقبل.
ورأى الباحث لاكشمينارايانان سوبرامانيان من معهد كورانت، في تصريحات لموقع "ميديكال إكسبرس" المتخصّص في الأبحاث العلمية، أنّ "الوسائل التقليدية لرصد أزمات الغذاء مثل الصراعات وتغيرات أسعار الغذاء وغيرها كثيراً ما تكون غير كافية أو متأخرة، ولكنّ النهج العلميّ الجديد يستطيع رصد عوامل مخاطر حدوث أزمات الغذاء التي تظهر في المقالات الإخبارية قبل أن تصبح ملحوظة من خلال الإجراءات التقليدية المعمول بها".
واعتبر فريق الدراسة أنّه من الممكن استخدام المنظومة الحوسبية نفسها للتنبّؤ بأزمات أخرى مثل تفشّي الأمراض والأوبئة أو تأثيرات التغيّرات المناخية.
تويتر
فيسبوك
يوتيوب
انستغرام
مسنجر
واتساب
بريد إلكتروني
الطباعة
