النهار

في عام 2020، هزّت فضيحة كبيرة موقع "ويكيبيديا"، عندما ظهر أنّ مراهقاً أميركيّاً كتب 27 ألف تعديل بلغة لم يفهمها الموقع، كان الأمر بمثابة تذكير بأنّ الموسوعة على الإنترنت ليست مصدراً مثاليّاً للمعلومات، فقد يحاول الناس تعديل معلومات "ويكيبيديا" بدافع الخبث، ولكن من الممكن جدّاً أن تأتي الأخطاء من شخص حسن النيّة.

تكمن المشكلة الأساسيّة في أنّ عدداً كبيراً جدّاً من المعلومات لا يمكن لمحرّري الموقع المتطوّعين التحقّق منها. ومع نموّ موقع الويب بأكثر من 17 ألف مقال شهريّاً، فإنّ الكثير من المقالات قد تكون غير مكتملة أو مفقودة أو غير دقيقة تماماً.

في ضوء هذه المشكلة، دخلت مؤسسة "ويكيميديا" مؤخّراً في شراكة مع شركة "ميتا"، التي طوّرت نموذجاً للذكاء الاصطناعيّ يمكنه مسح الاقتباسات تلقائيّاً والتحقّق من دقّتها، بحسب موقع "إن غادجت". يمكن أن يقترح أيضاً اقتباسات بديلة عندما يجد فقرة ذات مصادر ضعيفة، فعندما يقوم محرّرو ويكيبيديا بتقييم الاستشهادات والتعديلات، فإنّهم يعتمدون على الحسّ السليم والخبرة، أمّا عندما يقوم الذكاء الاصطناعيّ بالعمل نفسه، فإنّه يستخدم نموذجاً يحاول فهم العلاقات المختلفة بين الكلمات والعبارات داخل الجملة.