تشير الأبحاث الحديثة إلى إنجاز مذهل في مجال التكنولوجيا الطبية، حيث تمكن جهاز كمبيوتر دماغي جديد من إعادة القدرة على التواصل لرجل مصاب بمرض العصبون الحركي MND.
يتميّز هذا النظام بقدرته على تحويل إشارات الدماغ إلى كلام بنسبة دقة تصل إلى 97%، ما يجعله الأداة الأكثر دقّة في هذا المجال.
تمّ تزويد المريض، الذي يعاني من التصلّب الجانبي الضموري ALS، وهو شكل من أشكال MND، بأجهزة استشعار دماغية زرعها الباحثون، وقد أظهر تأثراً بالغاً عندما تمكن من التواصل بالكلام المقصود للمرّة الاولى منذ فترة طويلة.
يؤدي ALS إلى تدهور الخلايا العصبية المسؤولة عن الحركة، ما يؤدي إلى فقدان تدريجي للقدرة على الحركة والتحكّم في الأطراف واليدين، بالإضافة إلى العضلات المستخدمة في الكلام، ما يؤدي إلى صعوبات في التواصل اللفظي.
أكّد الدكتور ديفيد براندمان، جرّاح الأعصاب والمؤلف المشارك الرئيسي للدراسة من جامعة كاليفورنيا ديفيس هيلث، على الأثر الإيجابي لتقنية واجهة الدماغ والحاسوب BCI، مشيراً إلى أنها ساعدت المريض في التواصل مع الأصدقاء والعائلة ومقدّمي الرعاية. وأضاف أن هذه التكنولوجيا تُعدّ بمثابة نقلة نوعية توفّر الأمل للأشخاص الذين يرغبون في التحدث ولكنهم عاجزون عن ذلك.
يعمل الجهاز الجديد على تحويل محاولات الكلام إلى نص يظهر على شاشة الكمبيوتر، والذي يمكن بعد ذلك قراءته بصوت عالٍ. خلال تطوير النظام، شارك كيسي هاريل، البالغ من العمر 45 عامًا والمصاب بـ ALS، في التجربة السريرية BrainGate، وقد عانى السيد هاريل من صعوبة في الحركة والتواصل اللفظي، وكان يحتاج إلى مساعدة للترجمة.
في تموز (يوليو) 2023، تمّ زرع أجهزة استشعار في منطقة الدماغ المسؤولة عن تنسيق الكلام للسيد هاريل. وقد أوضح الدكتور سيرجي ستافيسكي، أستاذ مساعد في قسم جراحة الأعصاب، أن النظام يكتشف محاولات المريض لتحريك عضلاته والتحدث.
استخدم هاريل النظام في إعدادات محادثة مختلفة، وتمّ فكّ تشفير الكلام في الوقت الحقيقي. الكلمات التي تمّ فكّ تشفيرها عُرضت على الشاشة وقُرئت بصوت يشبه صوته قبل الإصابة بــ ALS، وذلك باستخدام برنامج تمّ تدريبه على عينات صوتية مسجّلة له قبل المرض.
في الجلسة التدريبية الأولى، حقق النظام دقة كلمات بنسبة 99.6% مع مفردات محدودة تتألف من 50 كلمة خلال 30 دقيقة فقط. وفي الجلسة الثانية، تمّ توسيع المفردات إلى 125000 كلمة، وبعد 1.4 ساعة إضافية من التدريب، حافظ النظام على دقة كلمات بنسبة 97.5%.