النهار

محمد فحيلي*

في عالم المال، يعد غسل الأموال تهديداً مألوفاً ومنتشراً، حيث تتم معالجة الأموال غير المشروعة عبر سلسلة من المعاملات لجعلها تبدو مشروعة. اليوم، تحدث ظاهرة مماثلة في عالم المعلومات. مع ظهور أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية، ظهر "غسل المعلومات" كخطر كبير، إذ يتم تنقيح المعلومات المتحيزة أو المضلِّلة أو الضارّة وتضخيمها لجعلها تبدو ذات مصداقية. نظراً لأن تقنيات الذكاء الاصطناعي أصبحت مدمجة بشكل متزايد في حياتنا، فإن الحاجة إلى معالجة هذا النوع من التلاعب لم تكن أكثر إلحاحاً من أي وقت مضى.

لا يمكن إنكار قدرة الذكاء الاصطناعي على تعزيز الكفاءة والدقة في معالجة المعلومات، لكن إساءة استخدامها لغسل المعلومات تشكل مخاطر كبيرة. يمكن أن يكون للمعلومات المضللة، بمجرد غسلها من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي متطورة، تأثيرات بعيدة المدى على الإدراك العام، وصنع القرار، وفي النهاية الثقة المجتمعية. وللتخفيف من هذه المخاطر، يتعين علينا أن نتبنى استراتيجية متعددة الأوجه تجمع بين التدابير التكنولوجية والأخلاقية والتنظيمية لضمان بقاء الذكاء الاصطناعي أداة للتقدم الإيجابي.

فهم غسل المعلومات

في المشهد الرقمي اليوم، يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً حاسماً في نشر المعلومات عبر قطاعات مثل التمويل والرعاية الصحية والإعلام. ومع ذلك، فإن جودة البيانات التي يعالجها الذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية. عندما يتم إدخال البيانات المضللة أو المتلاعب بها في أنظمة الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يؤدي ذلك إلى مخرجات منحرفة بالقدر نفسه، ما يؤدي إلى معلومات مضللة وروايات مشوهة.

يمكن أن يتخذ غسل المعلومات أشكالا عديدة. بيانات الإدخال المتحيزة، والعرض الانتقائي للمعلومات، والتحيزات الخوارزمية -سواء كانت مقصودة أو غير مقصودة - ليست سوى عدد قليل من الطرق التي يمكن استخدامها من الذكاء الاصطناعي للتضليل. علاوة على ذلك، يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مثل التزييف العميق (Deepfake) والوسائط الاصطناعية، إنشاء صور أو مقاطع فيديو أو تسجيلات صوتية ملفقة مقنعة للغاية، ما يجعل من الصعب على الجمهور تمييز الحقيقة من الخيال.

أحد الجوانب الأكثر إثارة للقلق في دور الذكاء الاصطناعي في غسل المعلومات هو قدرتها على غسل السمعة وحملات التضليل الآلية. يمكن الذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى، بما في ذلك المقالات ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي، يعزز سمعة فرد أو منظمة مع التقليل من الجوانب السلبية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للروبوتات التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي نشر المعلومات الخاطئة بسرعة عبر وسائل التواصل الاجتماعي، ما يخلق وهماً بإجماع واسع النطاق.

ويقدم القطاع المالي مثالاً توضيحياً خاصاً لهذه المخاطر. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في التمويل لمهام مثل اكتشاف الاحتيال وتحليل المخزون وتقييم المخاطر. ومع ذلك، هذا يعني أيضاً أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤثر على القرارات الاقتصادية الحقيقية، ما يخلق نقاط ضعف جديدة. 


المخاطر الرئيسية وآثارها
-معالجة البيانات. يمكن أن تتسبب بيانات الإدخال المتحيزة أو التي تم التلاعب بها في قيام الذكاء الاصطناعي بإنشاء رؤى خاطئة أو مضللة، ما يؤدي إلى تضخيم عدم الدقة بدلاً من تصحيحها.
-التحيز الخوارزمي. يمكن أن تكون التحيزات المضمنة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي إما غير مقصودة - مشتقة من بيانات تدريب متحيزة - أو متعمدة، مقدمة من جهات فاعلة ذات أجندات محددة. وفي كلتا الحالتين، فإن الحياد المتصور لأنظمة الذكاء الاصطناعي يضفي مصداقية على النتائج المتحيزة، ما يزيد من تآكل الثقة.
-التزييف العميق والوسائط الاصطناعية. يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل Deepfakes إنشاء محتوى ملفق بالكامل يبدو حقيقياً، مما يسمح للجهات الفاعلة السيئة بالتلاعب بالتصور العام. تمثل القدرة على إنشاء مثل هذا المحتوى الواقعي تحدياً كبيراً لسلامة المعلومات.
-معلومات مضللة آلية. يمكن للروبوتات التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي أن تغمر وسائل التواصل الاجتماعي بمعلومات مضللة، ما يجعل من الصعب على الأفراد التمييز بين الرأي العام الحقيقي والمحتوى الذي يتم التلاعب به. يؤدي إنشاء غرف الصدى من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي الشخصية إلى تفاقم هذه المشكلة.

تدابير وقائية

لمكافحة مخاطر غسل المعلومات، من الضروري اتباع نهج شامل. الشفافية والمساءلة في النظم الذكاء الاصطناعي أمران حاسمان لضمان سلامة المعلومات. 
والأخلاقية في تنمية الذكاء الاصطناعي هي ركيزة حاسمة أخرى. يجب استخدام تقنيات الكشف عن التحيز والتخفيف من حدته للحد من مخاطر المخرجات المضللة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يساعد الالتزام بالمبادئ التوجيهية الأخلاقية لتطوير الذكاء الاصطناعي ونشره في منع إساءة الاستخدام. يلعب التعليم والوعي أيضاً دوراً رئيسياً في بناء القدرة على الصمود ضد المعلومات المضللة - يساعد تعزيز محو الأمية الإعلامية الأفراد على تقييم المعلومات التي يواجهونها بشكل نقدي، بينما يضمن محو الأمية الذكاء الاصطناعي أن يفهم أصحاب المصلحة قدرات وقيود هذه التقنيات.

وأخيراً، فإن التنظيم والرقابة ضروريان للحماية من إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يساعد تطوير أطر تنظيمية شاملة وإجراء عمليات تدقيق مستقلة لأنظمة الذكاء الاصطناعي في ضمان الامتثال للمعايير الأخلاقية واكتشاف المخاطر المحتملة لغسل المعلومات قبل تصاعدها.

حماية سلامة المعلومات
يقدم لنا الذكاء الاصطناعي فرصا لتحسين دقة وكفاءة معالجة المعلومات، ولكنه يشكل أيضا مخاطر كبيرة عند إساءة استخدامه لغسل المعلومات. تهدد قدرة الذكاء الاصطناعي على توليد المعلومات المتحيزة أو المضللة وصقلها وتضخيمها ثقة الجمهور ونزاهة عمليات صنع القرار عبر الصناعات. ومن خلال التركيز على الشفافية، والتنمية الأخلاقية، والتعليم، والتنظيم، يمكننا التخفيف من هذه المخاطر وضمان أن الذكاء الاصطناعي تعمل كقوة من أجل الخير.
ويتمثل التحدي الماثل أمامنا في تسخير الذكاء الاصطناعي بمسؤولية - لتطوير ونشر هذه التكنولوجيات بطريقة تعزز مصداقية المعلومات وموثوقيتها بدلاً من تآكلها. فقط من خلال جهد جماعي يشمل الابتكار التكنولوجي والمعايير الأخلاقية والإشراف اليقظ يمكننا التعامل مع المخاطر التي يفرضها الذكاء الاصطناعي وحماية سلامة المعلومات في عصرنا الرقمي. وبينما نمضي قدماً، من الضروري أن نظل يقظين ضد خطر غسل المعلومات، وضمان أن يساعد الذكاء الاصطناعي في بناء مجتمع مستنير بدلاً من مجتمع تضلله قدراته.
_{*باحث في الشؤون الاقتصادية والنقدية}