النهار

تصاعد الاهتمام بين العلماء في إمكانية استبدال استخدام الحيوانات في الأبحاث البيولوجية بالذكاء التوليدي والتعلم الآلي، خصوصاً مع التقدّم الكبير في هذه المجالات.

تُظهر النماذج الحاسوبية قدرات هائلة على تحسين محاكاة التجارب الحيوانية وترجمتها، بالإضافة إلى قدرتها على التنبؤ باستجابات الجسم البشري للمواد المختلفة بدقة.

ومع ذلك، يبقى السؤال حول مدى كفاءة هذه التقنيات في تجاوز الأساليب التقليدية التي تعتمد على الحيوانات قائماً. فرغم أن الذكاء التوليدي يبرز كأداة واعدة لتحسين البحث العلمي، إلّا أن هناك تحدّيات تعوق تحقيق تحول كامل نحو استبدال النماذج الحيوانية، ما يثير الشكوك حول السرعة والدقة في الوصول إلى هذا الهدف.

ومع أن هذه التحدّيات تثير تساؤلات حول إمكانية الاستغناء الكامل عن النماذج الحيوانية، فإن الذكاء التوليدي لا يزال يظهر بوصفه أداة فعّالة لدعم وإكمال استخدام هذه النماذج. ويمتلك الذكاء التوليدي القدرة على تعزيز ترجمة وإعادة إنتاج الدراسات الحيوانية، بالإضافة إلى تكملة استخدام النماذج الحيوانية. من خلال تحليل مجموعات البيانات المعقّدة، وتحسين تصميم التجارب، والتنبؤ بالنتائج، أسهم الذكاء التوليدي بشكل فعّال في تحسين الدراسات ما قبل السريرية في الجسم الحي.

ينطبق ذلك بشكل خاص على مجال علم السموم. في السنوات الأخيرة، تحول علم السموم من مجرد مراقبة إلى تخصص غني بالبيانات، جاهز لدمج الذكاء التوليدي. على الرغم من أن الاختبارات على الحيوانات لا تزال أساسية لاختبار الأدوية واللقاحات، فقد استخدم الباحثون تقنيات الذكاء التوليدي لتطوير نماذج حسابية تحاكي سلوك الأعضاء والأنسجة والأنظمة البيولوجية البشرية، ما يسمح لهم بتقديم تنبؤات دقيقة لاستجابات الإنسان للمواد.

تعمل النماذج الحاسوبية على تحسين موثوقية اختبارات السمية والفعالية. وقد تمّ تطوير أدوات واعدة في هذا المجال قد تقلّل من الاعتماد على الاختبارات الحيوانية. ويحمل الذكاء التوليدي وعداً بتحويل علم السموم، مشيراً إلى تحول بطيء في استخدام النماذج الحيوانية.

ومع ذلك، تُستخدم تكنولوجيا الذكاء التوليدي بشكل أكبر لتحسين استخدام الحيوانات بدلاً من استبدالها. يمكن للذكاء التوليدي والتعلم العميق أتمتة تتبع وتحليل حركات الحيوانات ومراقبة المؤشرات الصحية، ما يحسّن كفاءة ودقّة جمع البيانات ويقلّل من التباين في النتائج. وهذا يقلّل من عدد الحيوانات المستخدمة في التجارب.

كما ساعد الذكاء التوليدي في ترجمة بيانات الحيوانات إلى دراسات سريرية بشرية، ما يسدّ الفجوة بين الدراسات السريرية وما قبل السريرية. على الرغم من أن الذكاء التوليدي يمكنه محاكاة الأنظمة البيولوجية بدقة، إلّا أنه لا يزال غير قادر على استبدال التجارب الحقيقية. وتظل مجموعات البيانات غير مكتملة وتقدّم تحدّيات أخلاقية جديدة.

في المستقبل القريب، من المرجح أن يُستخدم الذكاء التوليدي لتحسين البحوث الحيوانية بدلاً من استبدالها. ومع ذلك، يتقدّم الذكاء التوليدي بسرعة، ما يجعل من الصعب التنبؤ بتأثيره النهائي على العلوم البيولوجية واستخدام الحيوانات. في الوقت الحالي، ستظل النماذج الحيوانية جزءاً أساسياً من الاكتشاف الطبي، بينما يعد الذكاء التوليدي بتغيير العالم من دون إنهاء البحوث الحيوانية.