أفاد باحثون في شركة مايكروسوفت أنهم طوروا أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتشخيص المرضى خطوة بخطوة تماماً كما يفعل الأطباء، حيث أظهرت الأداة دقة تفوق دقة الأطباء بأكثر من المثلين في التعامل مع الحالات الطبية المعقدة، وفقاً لدراسة نُشرت يوم الخميس في مجلة ساينس.

كيف تعمل الأداة الذكية؟

-        يحدد النموذج وينسق الأسئلة التي ينبغي طرحها على المريض.
-        يقترح الفحوصات والاختبارات الطبية التي يجب طلبها.
-       يستخدم "المنسِّق" لتنظيم طريقة تعامل الذكاء الاصطناعي مع المشكلة الطبية، من خلال محاكاة فريق من الخبراء السريريين المتعاونين للوصول إلى التشخيص.

مقارنة مع نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية

-    تختلف هذه الأداة عن نماذج الذكاء الاصطناعي الطبية الحالية التي تتبع نهجاً شاملاً وفورياً يحلل جميع أعراض المريض ونتائج المختبرات والفحوصات التصويرية دفعة واحدة للوصول إلى التشخيص.
-    بدلاً من ذلك، يقوم نموذج مايكروسوفت بإدارة الخطوات بشكل متسلسل، حيث:

-        يقرر أولاً الأسئلة المتعلقة بالتاريخ الطبي للمريض والنقاط المهمة في الفحص البدني.
-        يحدد الفحوصات الطبية المطلوبة بناءً على المعطيات التي يجمعها.
-        يحلل نتائج الفحوصات ويطلب إجراء اختبارات إضافية إذا لزم الأمر.
-        يحدث فرضياته وخطط العمل بشكل مستمر أثناء عملية التشخيص.

شركة مايكروسوفت (أرشيفية).

نتائج الاختبارات والدقة

-    في اختبار شمل تشخيص أكثر من 300 حالة طبية معقدة وغير مألوفة، أظهر النموذج المعتمد على منسق التشخيص دقة تفوق مثلي دقة أطباء التخصص العام الذين يستخدمون المراجع الطبية وشبكة الإنترنت.
-    كما تفوقت هذه الأداة على الأطباء البشر عند اختبارها باستخدام سيناريوهات مستمدة من قاعدة بيانات ضخمة لحالات دخول أقسام الطوارئ.

تصريحات الباحثين وخبراء مايكروسوفت

-    أشار الباحثون إلى أن التقييمات التي تجري للمقارنة بين هذه الأنظمة والأطباء البشر تعتمد عادة على أسئلة متعددة الخيارات.
-    وقال الدكتور دومينيك كينغ، نائب الرئيس التنفيذي لوحدة الصحة في مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي، الذي يعمل فريقه على تطوير التكنولوجيا الجديدة: "أصبح الذكاء الاصطناعي بارعاً للغاية في تحقيق نسبة نجاح تبلغ 100 في المئة في تلك الأسئلة".
-    وأضاف: "لكن بالطبع، هذا لا يمت إلى الواقع بصلة. فلم يسبق أن جاءني مريض يحمل معه ملخصًا منظّمًا لحالته".

توفير في التكلفة وتحسين جودة التشخيص

وجد الباحثون أيضاً أن تكلفة عمليات التشخيص تكون أقل عندما يقوم نظام التنسيق بتحديد خطوات الفحص والتشخيص مقارنة بما يحدث عندما يقوم الأطباء البشريون بذلك.