تثير الاضطرابات التي أصابت حركة الطيران الأميركية، عقب العطل العالمي لخدمات "مايكروسوفت"، تساؤلات حيال موثوقية البنية التحتية الرقمية، ومدى ترابط الأنظمة الحيوية، واحتمال وجود أسباب تقنية مشتركة وراء الحادثتين.

وفي حديث إلى "النهار"، تشرح الدكتورة نانسي بدران، مهندسة حلول الحوسبة للمشاريع السحابية في الحكومة الفيديرالية في أوتاوا (كندا)، أن أزمة الطيران الأميركي تكشف عن تحديات هندسية تتجاوز تقادم المعدات، وترتبط بكيفية تصميم شبكات الاتصالات وإدارتها وتحديثها، ومدى قدرتها على التعامل مع الاختلالات التشغيلية.

وتوضح أن تقنية تقسيم الزمن المتعدد (TDM)، التي تتيح مشاركة قناة اتصال عبر تخصيص فترات زمنية لإشارات متعددة، ليست مشكلة في ذاتها، إذ توفر في بعض تطبيقاتها توقيتاً منتظماً لنقل الإشارات. وتشير إلى أن المخاطر ترتبط بتقادم بعض التجهيزات، ومحدودية سعتها أو قدرتها على معالجة البيانات، ومدى توافقها مع متطلبات الشبكات الحديثة.

View this post on Instagram

A post shared by Annahar (@annaharnews)

الاختلالات تكتسب حساسية استثنائية في مراقبة الحركة الجوية

وتشرح أنه عندما يتجاوز تدفق البيانات قدرة المبدّلات والموجّهات على المعالجة أو النقل، قد تتراكم الرسائل وتتأخر أو يُفقد بعضها، فيما يمكن أن تؤدي اضطرابات الأجهزة أو التزامن إلى معلومات غير متسقة. وتلفت إلى أن هذه الاختلالات تكتسب حساسية استثنائية في مراقبة الحركة الجوية، حيث قد تتأثر قدرة الأنظمة على استقبال بيانات الرادار وتحديثها بالتوقيت المطلوب، حتى لو استمرت أجهزة الرادار نفسها في رصد الطائرات.

وتؤكد أهمية اختبار التوافق بين بروتوكولات الاتصال القديمة والحديثة، وسعة المعالجة والنقل، ومتطلبات التأخير والتزامن، إلى جانب فعالية المسارات الاحتياطية وآليات عزل الأعطال. وتضيف أن هذه المسائل تكتسب أهمية إضافية مع ظهور معطيات أولية عن احتمال مساهمة تحديثات للشبكة في الاضطراب، من دون أن يشكل ذلك إثباتاً نهائياً للسبب الجذري.

وفي ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، توضح أن استخداماته في قطاع الطيران تشمل تحليل البيانات والتنبؤ بالازدحام وتحسين تخطيط المسارات ودعم القرارات التشغيلية. وتشير إلى أنه يمكن، من حيث المبدأ، توظيف التعلم الآلي لمراقبة أداء الشبكات واكتشاف أنماط التحميل غير الاعتيادية والتنبؤ ببعض الأعطال، غير أن فعالية هذه التطبيقات تعتمد على جودة البيانات وتصميم الأنظمة واختبار النماذج والرقابة البشرية.

وتضيف أن إدخال أدوات الذكاء الاصطناعي إلى البيئات التشغيلية القديمة يستدعي اختبارات دقيقة للتوافق والأداء والأمن، خصوصاً عندما تتطلب تبادل بيانات إضافية. وتوضح أن ذلك لا يثبت مساهمتها في التحميل الزائد الذي أصاب شبكة الطيران الأميركية. أما نظام SMART، وهو منصة سحابية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تجمع بيانات تشغيلية متعددة لدعم تخطيط الحركة الجوية وتحسين المسارات وتقديم توصيات للمختصين، فتشير إلى عدم وجود أدلة تقنية معلنة تثبت تسببه بالعطل. وتلفت إلى أن المعلومات الرسمية تؤكد أن النظام يعمل بوصفه أداة لدعم القرار البشري، ولا يرتبط مباشرة بنظامَي STARS وERAM المستخدمين في مراقبة الحركة الجوية، وفق توضيحات وزارة النقل الأميركية.

وعن احتمال ارتباط الحادثة بعطل "مايكروسوفت"، توضح بدران أن المعطيات التقنية المعلنة لا تدعم وجود علاقة سببية بينهما. وتشرح أن مؤشرات اضطراب الطيران تركزت على شبكة اتصالات تشغيلية وتجهيزاتها، بينما أصاب عطل "مايكروسوفت" خدمات سحابية وبنيتها التحتية. وترى أن التقارب الزمني لا يكفي لإثبات وجود سبب مشترك، خصوصاً مع اختلاف طبيعة الأنظمة المتأثرة وآليات الخلل المعلنة. وتشير إلى أن الحادثتين تبرزان أهمية تصميم بنى رقمية مرنة قادرة على احتواء الأعطال.

وتلفت إلى أن فرضيات الهجمات السيبرانية أو التشويش على الاتصالات تبقى من السيناريوات التي يمكن فحصها علمياً، من دون وجود أدلة معلنة تثبت أياً منها. وتشرح أن التحقق من الاختراقات السيبرانية يستند إلى تحليل سجلات الأنظمة وحركة البيانات وآثار الوصول غير المصرح به، بينما يتطلب إثبات التشويش اللاسلكي فحص الإشارات والطيف الترددي ومصادر التداخل المحتملة. وتؤكد أن المعطيات الحالية لا تسمح بتبنّي استنتاجات بشأن هذه الفرضيات، مشيرة إلى أن التحقيقات المقبلة ربما تكشف تفاصيل إضافية تساعد على حسمها.

وتخلص إلى أن الأسئلة الهندسية الأساسية لا تزال مرتبطة بالمصدر الدقيق للتحميل الزائد، وطبيعة أخطاء البيانات، ودور التحديثات، ومدى كفاءة الأنظمة الاحتياطية. وتؤكد أن التحدي الحقيقي لا يقتصر على استبدال المعدات القديمة أو إدخال الذكاء الاصطناعي، بل يشمل بناء شبكات اتصالات قادرة على اكتشاف الاختلالات واحتوائها، وضمان استمرارية الخدمات الحيوية من دون المساس بمتطلبات السلامة الجوية.